Entwicklung und Erweiterung von Data Pipelines
Integration der zentralen Datenplattform in die Cloud
Aufbau und Weiterentwicklung der Datenarchitektur
Requirements Engineering mit Produktteams
Konzeptausarbeitung und -umsetzung
End-to-End Verantwortung für interne Datenprojekte
Einschlägige Erfahrung mit Data Engineering und Datenarchitekturen sowie mit SQL
Abgeschlossenes Studium in der IT mit statistischem Hintergrund oder in einem vergleichbaren Studiengang
Erfahrung im Programmieren mit beispielsweise Python oder R
Vertrauter Umgang mit klassischen Frameworks und Big Data Technologien wie Hadoop
Unbefristeter Vertrag mit 37,5 Stunden pro Woche
Remote Möglichkeiten
Technisch spannende Projekte in einem internationalen, agilen Team
Gute Entwicklungsmöglichkeiten für individuelle Karrierewünsche